花哨的算法在 n 很小时通常很慢,而 n 通常很小。花哨算法的常数复杂度很大。除非你确定 n 总是很大,否则不要用花哨算法(即使 n 很大,也优先考虑原则 2 )。比如,解决常见问题时,最简单的树——二叉树(binary tree),总是比那些复杂的树(AVL树,伸展树(splay tree)和红黑树、B-树(B-tree),多叉树(trie))来的高校。
花哨的算法比简单算法更容易出 bug 、更难实现。尽量使用简单的算法配合简单的数据结构。只要掌握了数据结构中的四大法宝,就可以包打天下,他们是:array 、linked list 、hash table、binary tree 。这四大法宝可不是各自为战的,灵活结合才能游刃有余。比如,一个用hash table组织的symbol table,其中是一个个由字符型array构成的linked list。
let factorial = FactorialGenerator() println("Five factorial is equal to \(factorial[5]).") //Output: "Five factorial is equal to 120." println("Ten Factorial is equal to \(factorial[10]).") //Output: "Ten Factorial is equal to 3628800."
extensionDictionary{ funcvaluesForKeys(keys: [Key]) -> [Value?] { var result = [Value?]() result.reserveCapacity(keys.count) for key in keys { result.append(self[key]) } return result } }